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Sujets des stagesEstimation de données manquantes en télédétectionLes capteurs optiques spatiaux de résolution spatiale kilométrique et de haute répétitivité temporelle permettent de suivre la couverture végétale globale.Un processus de synthèse temporelle sur une période de quelques dizaines de jours permet de s'affranchir pour une grande partie des problèmes de couverture nuageuse qui empêchent de voir la surface.Cependant, les trous restants, en général non négligeables, après le processus de synthièse sont considérés comme très gènant par les utilisateurs de ces données spatiales(météorologie, climat, environnement ...) Le but du stage, réalisé dans le cadre du Pôle Thématique POSTEL (http://potel.mediasfrance.org) est de tester différentes méthodes de "bouchage des trous" dans les données, qui reviennent à effectuer des interpolations dans un champ spatiotemporel complexe se priêtant difficilement à la modélisation. On s'appuiera sur des séries de synthèses temporelles globales multiannuelles de l'instrument SPOT / VEGETATION à 1 km de résolution. On essaiera entre autres différentes techniques d'interpolation mathématiques utilisées en traitement d'image et des méthodes de modélisations physiques du signal végétal.
SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES : Traitement du signal et de l'image, analyse numérique REFERENCE DU STAGE : 2008T137
Outils de traitement de données géo-localisées de télédétectionLe stage s'inscrit dans le cadre du Pôle Thématiques Surfaces Continentales POSTEL (http://postel.mediasfrance.org) qui produit des variables physiques caractéristiques des surfaces continentales à partir de donnies satellitaires d'observation de la Terre.Le stagiaire devra développer un ensemble d'outils permettant de rendre aisée la manipulation de ces images par le collage et l'extraction de zones, la conversion vers des formats couramment utilisés par les scientifiques et les décideurs (e.g. dans les systèmes d'information géographique SIG), le changement de projection et le ré-échantillonnage. Aprrès une phase initiale de définition des besoins auprès des utilisateurs, le développement se fera en liaison étroite avec le développement des chaiînes de traitement opérationnelles de POSTEL.
SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES :
REFERENCE DU STAGE : 2008T021
Optimisation de l'extracteur de données AMMADans le cadre du projet AMMA (Analyses Multidisciplinaires de la Mousson Africaine), Médias-France a développé une base de données relationelle accueillant les données de la campagne 2006 ainsi que les données historiques récoltées sur le continent africain.Parallèlement, une interface Web permet de soumettre des requêtes à cette base selon des critères spatio-temporels et thématiques. Compte-tenu de la quantité de données stockées (plusieurs centaines de Go), l'exécution de certaines requêtes peut durer plusieurs heures, voir plusieurs jours.
SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES : Unix, SGBDR, SQL, Java/C++, Xml, UML REFERENCE DU STAGE : 2008T022
Intégration de la banque de données GEIA dans le SGBRD ECCADECCAD est une base de donnxées auxiliaire, accompagnant les données de chimie atmosphérique du pôle thématique ETHER.Cette base de données, concue en 2007, doit être modifiée pour accueillir les données chimiques du projet GEIA (http://geiacenter.org/). Le stagiaire aura en charge, l'étude de besoin, la conception, le diveloppement et les tests d'un modèle de SGBDR capable d'accueillir ces données à grille variable et à produit multi-paramhtres. Il devra modifier le service d'insertion , d'extraction et de visualisation de données en conséquence. SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES : Unix, Java, Xml, SGBDR REFERENCE DU STAGE : 2008T021
Projet ISIS/OASISLe stage consiste à poursuivre le développement de l'application web ISIS (Incitation à l'utilisation Scientifique des Images SPOT). Il s'agira demaitriser l'application existante et l'application OASIS (Optimising Access to Spot Infrastructure for Science) afin :
Dans un second temps, afin d'uniformiser le fonctionnement des 2 projets, il sera proposé au stagiaire de regrouper les applications ISIS et OASIS en une seule application hybride et de fusionner les 2 bases de donnés; Le stagiaire s'imprégnera ainsi des technologies utilisées à Medias-France :
REFERENCE DU STAGE : 2008T023
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