GIP Medias

Stages

contact
plan du site
rechercher :   
  Accueil> Le groupement d'intérêt public> Travailler à Médias> Stages>   english
  Imprimer
Le groupement d'intérêt public
travailler à Médias
demande d'achats
contact
annuaire
Les activités
les bases de données
l'observation
la formation
la coordination
Les actualités
manifestations
publications
Le réseau Médias
la lettre Médias
la lettre PIGB France
le répertoire Médias
documentation
logiciels
spacer

Sujets des stages





Estimation de données manquantes en télédétection

Les capteurs optiques spatiaux de résolution spatiale kilométrique et de haute répétitivité temporelle permettent de suivre la couverture végétale globale.Un processus de synthèse temporelle sur une période de quelques dizaines de jours permet de s'affranchir pour une grande partie des problèmes de couverture nuageuse qui empêchent de voir la surface.

Cependant, les trous restants, en général non négligeables, après le processus de synthièse sont considérés comme très gènant par les utilisateurs de ces données spatiales(météorologie, climat, environnement ...)

Le but du stage, réalisé dans le cadre du Pôle Thématique POSTEL (http://potel.mediasfrance.org) est de tester différentes méthodes de "bouchage des trous" dans les données, qui reviennent à effectuer des interpolations dans un champ spatiotemporel complexe se priêtant difficilement à la modélisation. On s'appuiera sur des séries de synthèses temporelles globales multiannuelles de l'instrument SPOT / VEGETATION à 1 km de résolution. On essaiera entre autres différentes techniques d'interpolation mathématiques utilisées en traitement d'image et des méthodes de modélisations physiques du signal végétal.

SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES : Traitement du signal et de l'image, analyse numérique




REFERENCE DU STAGE : 2008T137
Nb de postes : 1 Durée : 5 mois


Outils de traitement de données géo-localisées de télédétection

Le stage s'inscrit dans le cadre du Pôle Thématiques Surfaces Continentales POSTEL (http://postel.mediasfrance.org) qui produit des variables physiques caractéristiques des surfaces continentales à partir de donnies satellitaires d'observation de la Terre.

Le stagiaire devra développer un ensemble d'outils permettant de rendre aisée la manipulation de ces images par le collage et l'extraction de zones, la conversion vers des formats couramment utilisés par les scientifiques et les décideurs (e.g. dans les systèmes d'information géographique SIG), le changement de projection et le ré-échantillonnage.

Aprrès une phase initiale de définition des besoins auprès des utilisateurs, le développement se fera en liaison étroite avec le développement des chaiînes de traitement opérationnelles de POSTEL.
Enfin, la rédaction, en anglais, de manuels d'installation et d'utilisation, et le packaging de ces outils en vue de leur distribution clôtureront le travail à réaliser.

SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES :
Informatique Bac+5,
Unix, UML
C++, Java, IDL, Matlab, Python




REFERENCE DU STAGE : 2008T021
Nb de postes : 1 Durée : 5 mois


Optimisation de l'extracteur de données AMMA

Dans le cadre du projet AMMA (Analyses Multidisciplinaires de la Mousson Africaine), Médias-France a développé une base de données relationelle accueillant les données de la campagne 2006 ainsi que les données historiques récoltées sur le continent africain.

Parallèlement, une interface Web permet de soumettre des requêtes à cette base selon des critères spatio-temporels et thématiques.

Compte-tenu de la quantité de données stockées (plusieurs centaines de Go), l'exécution de certaines requêtes peut durer plusieurs heures, voir plusieurs jours.
Dans ce contexte, le stagiaire devra optimiser le système d'extraction afin de minimiser le temps d'exécution des requêtes. Son travail consistera en :

  • Etudier le systèhmes existant (CGI écrit en Java)
  • Réaliser des tests de performance des requêtes soumisent à la base
  • Apporter les modifications nécessaires à la base de données pour amiliorer ces performances
  • Modifier, voir réécrire dans un autre langage (C++) le CGI d'extraction

SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES : Unix, SGBDR, SQL, Java/C++, Xml, UML




REFERENCE DU STAGE : 2008T022
Nb de postes : 1 Durée : 5 mois


Intégration de la banque de données GEIA dans le SGBRD ECCAD

ECCAD est une base de donnxées auxiliaire, accompagnant les données de chimie atmosphérique du pôle thématique ETHER.
Cette base de données, concue en 2007, doit être modifiée pour accueillir les données chimiques du projet GEIA (http://geiacenter.org/).

Le stagiaire aura en charge, l'étude de besoin, la conception, le diveloppement et les tests d'un modèle de SGBDR capable d'accueillir ces données à grille variable et à produit multi-paramhtres.

Il devra modifier le service d'insertion , d'extraction et de visualisation de données en conséquence.

SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES : Unix, Java, Xml, SGBDR




REFERENCE DU STAGE : 2008T021
Nb de postes : 1 Durée : 5 mois


Projet ISIS/OASIS

Le stage consiste à poursuivre le développement de l'application web ISIS (Incitation à l'utilisation Scientifique des Images SPOT). Il s'agira demaitriser l'application existante et l'application OASIS (Optimising Access to Spot Infrastructure for Science) afin :
  • d'ajouter de nouvelles fonctionnalétés spécifiques,
  • d'accorder les 2 bases de données ISIS et OASIS,
  • d'interagir avec les utilisateurs.

Dans un second temps, afin d'uniformiser le fonctionnement des 2 projets, il sera proposé au stagiaire de regrouper les applications ISIS et OASIS en une seule application hybride et de fusionner les 2 bases de donnés;

Le stagiaire s'imprégnera ainsi des technologies utilisées à Medias-France :
J2EE, JSF, Struts, JSP, Hibernate, HTML, Tomcat (serveur d'application), Eclipse, PostgreSQL, Linux, ...



REFERENCE DU STAGE : 2008T023
Nb de postes : 1 Durée : 5 mois


 

Accueil> Le groupement d'intérêt public> Travailler à Médias> Stages>
haut de page © 2004 Medias-France  
Last modified: mar nov 18 16:43:59 2003