régionaux montrent que le signal de changement de tem-
pérature dû à l'augmentation des concentrations des gaz à
effet de serre pourrait dépendre fortement de l'altitude en
liaison avec la modification de la couverture de neige
(réchauffement plus fort en altitude). Ils sont aussi modulés
par l'orographie. Les changements de variabilité journalière
de la température sont similaires dans les MCRs et les
MCGs (décroissance en hiver et croissance en été). Par con-
tre les changements de variabilité des précipitations peu-
vent être différents en particulier en été avec une augmen-
tation de la variabilité plus importante dans les MCRs. A
l'inverse, certaines études montrent une moindre crois-
sance du nombre d'événements de fortes précipitations
dans des MCRs comparés aux MCGs associés.
Les MCRs apportent donc une valeur ajoutée aux études
de changement climatique. Quelques études d'impact du
changement climatique montrent aussi un effet signifi-
catif de la régionalisation du climat sur les indicateurs
économiques analysés. Cette sensibilité plaide en faveur
du développement des recherches dans ce domaine.
Les recherches en France
Un atout de notre communauté est l'existence de deux out-
ils de modélisation permettant des analyses climatiques à
l'échelle régionale. Ces deux outils développés au CNRM et
à l'IPSL sont tous deux des modèles globaux à résolution
variable. Cette technique originale présente l'avantage de
permettre une interaction à double sens entre l'échelle
régionale et la grande échelle. Ces modèles ont d'ores et
déjà été utilisés ou sont actuellement utilisés pour des
études de climats régionaux dans le contexte de projets
européens (RACCS, MERCURE, PROMISE, PRUDENCE) ou
de projets nationaux. Cette technique de régionalisation
reste cependant encore trop coûteuse pour atteindre des
résolutions de l'ordre de 10 à 20 km qui commencent à être
utilisées par d'autres groupes de recherche. Le développe-
ment complémentaire de modèles à aire limitée pour des
applications à ces résolutions, paraît être nécessaire à rela-
tivement brève échéance. De plus les modèles régionaux
devront être couplés avec les autres composantes du sys-
tème climatique comme c'est actuellement le cas pour un
modèle à haute résolution de la Méditerranée.
Quelques résultats du modèle ARPEGE-Climat
Différents scénarios de changement climatique ont été
récemment réalisés au CNRM à l'aide de la version à
maille variable du modèle ARPEGE-Climat. Nous en
présentons ici quelques résultats à titre d'illustration des
recherches qui sont conduites dans notre communauté.
Le climat présent
La première étape de l'analyse des scénarios de change-
ment climatique est celle de la validation du modèle sur
tions at these resolutions, seems to be required in the near
future. In addition, the regional models will have to be cou-
pled to other components of the climate system as this is
currently the case with a coupling to a high resolution model
of the Mediterranean.
Some results from ARPEGE-Climat model
Different climate change scenarios have recently been per-
formed at CNRM with the variable mesh version of the
ARPEGE-Climat model. We here present some results as an
illustration of researches led in our community.
Present climate
The first step of the analysis of climate change scenarios is
the model validation on present climate conditions. The con-
tribution of a better resolution is clearly apparent when com-
paring simulated surface temperatures to observations. This
improvement, present in all seasons, but only shown in the
particular case of winter (figure 1, colour pages), directly
results from a better representation of orography by the
regional model. It doesn't so directly impact on the precipita-
tion even if the improvement is also perceptible in this case
(figure 2, colour pages).
A climate change scenario consists in a simulation over a
period of one or several decades generally corresponding to
the end of the century. This simulation is compared to a sim-
ilar simulation performed over present time conditions.
Climate changes: the case of winter precipitation
The uncertainties of the calculated climate change signals
come in particular from the uncertainties of emission scenar-
ios used as a basis for the determination of forcing applied to
future climate, and the uncertainties of the representation of
climate processes by the models. An other source is the
partly chaotic variability of the climate system, in particular
the atmosphere and land surfaces. This last source of uncer-
tainty is illustrated in figure 3 (colour pages) showing winter
precipitation changes in two simulations identical in term of
radiative and oceanic forcing but different in term of atmos-
pheric and soil moisture initial conditions. The magnitude of
the changes may be notably different in the two simulations
though the modulation by the relief is similar.
Climate change detection in France
It is not of course possible to validate directly the results of
regional simulations of climate change. They may however
be indirectly validated trough the analysis of involved mech-
anisms and, as stated in the introduction, through the detec-
tion of regional climate change. The optimal detection
method applied to the planetary scale by different research
groups was recently applied at the regional scale. This appli-
cation combines the results of three climate change simula-
Lettre pigb-pmrc France n°14 - Changement global
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